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【深度解讀】智慧校園的6種應用方向

2019/8/22 9:55:47 閱讀

  智慧校園”是一個包含云計算、物聯網、智能傳感等技術的綜合體,是對“數字校園”的拓展和提升。大數據可以看作致力解決的研究問題, 云計算可看作是解決問題的思路和方法。智慧校園網建設的最終目的是更好地提供各類服務,因而其功能與作用也要切實融合在高等學校的各項具體業務工作之中, 如人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承、創新創業等方面。結合當前各高校現狀進行需求分析, 關于智慧校園的應用方向大致可在如下方面給出發展綜述。

  一、智慧教室

  多媒體教室的管理一直是學校教學功能進程中一個繁瑣、且需精細調控的工作環節。在智慧校園環境下,如何才能構建功能豐富、性能穩定、操作簡便、維護快捷的多媒體教室一直都是多方熱議的重點問題。

  通過將物聯網與傳感技術、云計算技術以及移動應用技術等進行結合, 收集大量教室相關信息,如教室光照度、溫度、課程信息、教師 /學生信息等, 再基于如上信息設計建立大數據信息共享平臺, 精確地分析學校各多媒體教室的使用時間、內容及課程配置要求。此后, 即可通過軟件自定義的方式實現系統自動控制設備的開啟、使用及數據記錄功能。將多媒體教室里面的計算機、投影、音響、窗簾、空調、燈光等經過全面統編后形成集中控制,同時做好授課事件、課堂考勤等相關教學信息的記錄工作和教學視頻錄制保存工作,方便學生課后調取、回放觀看。

 二、學生就業分析及推薦

  建立高校智慧校園網絡,可幫助提升學校就業管理工作。具體可體現在 3 個方面:

  1) 服務教學。系統可統計該校學生的歷史就業數據, 分析各專業學生的就業崗位、就業待遇、發展現狀、存在不足等,以便不斷修正和改進學校教學方式和教學內容。

  2) 服務學生。利用智慧校園平臺, 可深度認知當前學生的就業需求和趨向,教師有針對性地提供現實就業指導,為不同學生推薦適合的就業信息,提高就業率。

  3) 服務企業。基于學生在校的學習數據, 如專業技能、特長、綜合素質等,因勢利導地培養學生職業技能, 促使學生成長為企業需求的優質人才。

  三、大數據分析

  通過對高校智慧校園網中的大數據分析, 可實現學生行為預警、智能提醒、整體評估等高端設置功能。在進行大數據收集時,數據的來源很廣, 主要包括學生課程數據、圖書借閱信息、各類場所簽到數據、網絡訪問數據、食堂用餐數據、運動數據、購物數據等。得到了各類原始大數據 ( 學生預警模型) ,即可著力推進定制數據的分析與處理, 指導后續工作的有效運轉與開展。對學生行為進行智能預警, 設計時則可根據對校園一卡通的使用、上網行為、課程信息等情況的實時收集, 了解各學生在校的起止作息行為。在數據出現特殊或異常情況時可及時向相關部門或人員發送報警, 提升學校管理的主題優勢與風險預判的能力。

  在智慧校園中,還可自動生成一些實時提醒設置。如教師或工作人員有新的待辦公文、會議,學生要上課或有各類活動,領導有相關日程安排等。通過對教師下載論文、觀看書籍及在線學習情況等做出統計,分析該教師的研究方向及學術水平,為學校改進教學和科研管理提供依據。根據學生是否按時用餐及進入圖書館學習時間等來判斷其與學習成績的關系。用學生瀏覽書籍分析其專業知識和興趣愛好, 并將這些信息與招生就業求職形成評測關聯。

  四、掌上移動教學

  隨著時下高科技的迅猛來襲, 傳統的課堂教學表現出一定的局限,需要學生廣泛開拓大量的課外補充學習。通過智慧校園建立掌上移動教學平臺, 為學生打造碎片學習模式。每個用戶均可在平臺構建專屬的個人桌面空間、存儲空間、資源空間和協作空間,形成統一的在線學習、作業和個人娛樂生活空間,促進學生學習。

  五、智慧辦公

  在辦公系統中有新的通知文件時做到及時自動提醒, 并能夠督促安排人員在規定時間內迅速完成。同時還可與工資系統掛鉤,若相關人員未按時完成派發任務,可自動扣發獎金或一定績效工資,院系領導也能夠實時查看相關事項的辦理進展。

  六、校園安全管理

  通過布置在校內的多視頻監控系統, 使用先進的智能化管理程序并與報警系統建立連接, 自動分析來校可疑人物及危險事件,還可自動提交預警,從而實現校園的可視化安全管理。在實際應用上可做如下 3 方面的闡釋分析。

  1) 在學生管理方面。可建立全校學生的完整數據, 包括身體素質、個人畫像、行為特征等。對優秀學生的重要特征給出生動刻畫,為其他學生樹立行為典范。預判學生管理中可能會發生的危險行為, 如學生半夜私自出寢、酗酒行為等, 有助于提前告知管理人員以規避各類意外風險發生。

  2) 在學校層面。可通過網絡數據判知有關學校的輿論傾向并提供及時引導, 為學校招生和就業提供信息化決策數據。

  3) 在安全管理方面。可實時收集校園網內各網絡設備日志信息并發布安全報告,能夠有效抵御校園網常見 ARP 攻擊等,從“被動防御”轉向“智能主動防御”。

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